Agent conversationnel RAG — MTC
Chatbot e-commerce sur base vectorielle, avec garde-fous de conformité santé.
Contexte & problématique
Un site e-commerce du secteur santé voulait un assistant capable de répondre de façon fiable aux questions produits. L'enjeu : rester utile et précis sans jamais formuler de conseil médical inapproprié.
Mon rôle
J'ai conçu l'ensemble du système RAG : base vectorielle, pipeline d'embeddings, stratégie de garde-fous et intégration au site.
Solution & architecture
Indexation du catalogue et des contenus dans une base vectorielle pgvector, récupération sémantique des passages pertinents, génération de réponses en streaming par LLM. Des garde-fous de conformité filtrent les sujets sensibles et déclenchent des réponses de repli en cas de doute.
Résultats
Réponses contextualisées et fiables, ancrées dans le catalogue
Garde-fous de conformité adaptés au secteur santé
Expérience de chat fluide grâce au streaming des réponses
Stack technique
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