
Calebasse Market Intelligence
Veille concurrentielle automatisée : scraping multi-sources, analyse par LLM et rapports planifiés.
Projets
Une sélection de projets mêlant intelligence artificielle, data engineering et développement. Chaque solution transforme des données complexes en impact métier concret.
29 projets

Veille concurrentielle automatisée : scraping multi-sources, analyse par LLM et rapports planifiés.

Chatbot e-commerce sur base vectorielle, avec garde-fous de conformité santé.

Recueil de projets d’IA générative : génération de texte et expérimentations LLM.

Assistant IA fondé sur un RAG avancé : recherche hybride, reranking et questions hypothétiques.

Détection de fraude par apprentissage automatique sur données fortement déséquilibrées.

Fine-tuning de BERT pour des tâches de classification en traitement du langage naturel.

Tri automatique des emails, configurable sans code, combinant règles déterministes et IA.

Serveur RAG exposé via le Model Context Protocol pour connecter un LLM à des sources de connaissances.

Intégration du Model Context Protocol avec des modèles Ollama exécutés en local.

Assistant IA conversationnel pensé pour automatiser des tâches du quotidien.

Chatbot intelligent en Python combinant traitement du langage et data science.


Framework d’éthique et de conformité IA pensé pour les PME.

Détection d’anomalies en temps réel sur un flux de transactions financières via Apache Kafka.



Exploration et analyse de données appliquées au secteur de la fintech.

Maintenance prédictive : anticiper le colmatage d’équipements.

Construction d’un modèle de machine learning de bout en bout avec Scikit-learn.


Analyse de données de santé hospitalières.

Projet data science complet : de la collecte automatisée des données jusqu’au déploiement.

Analyse de données appliquée à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.

Application de gestion type checklist, en architecture client / serveur.

Discutons de la manière dont l’IA et la data peuvent propulser votre activité.