Machine Learning & Data2025
ETH Price Prediction
Prédiction du prix de l’Ethereum à partir de séries temporelles.
Contexte & problématique
Le marché des cryptomonnaies est volatil par nature. Anticiper l'évolution du prix de l'Ethereum est un cas d'usage exigeant pour les modèles de séries temporelles.
Mon rôle
Data Scientist : modélisation et évaluation.
Solution & architecture
Modélisation de séries temporelles comparant une approche statistique (ARIMA) et un réseau de neurones récurrent (LSTM) sur l'historique des prix.
Résultats
Comparaison ARIMA vs LSTM
Modélisation rigoureuse de séries temporelles
Évaluation des prédictions sur l'historique
Stack technique
PythonARIMALSTMSéries temporelles
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