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Franck Fambou

Je conçois des systèmes d’IA qui passent du notebook à la production : agents conversationnels, RAG, automatisation et MLOps.

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Technologies au quotidien

PythonPyTorchScikit-learnLangChainLangGraphRAGLLMNLPGeminiOpenAIPandasNumPySQLPostgreSQLpgvectorBigQueryETLGoogle CloudAWSDockerMLOpsFastAPIPower BI

À l’intersection de la donnée et du métier

Je termine un M.Sc. Data Sciences & Business Intelligence à Epitech Digital School, en alternance comme AI Engineer au Laboratoire Calebasse.

Ce qui me motive, c’est l’intersection entre la technique et le métier : transformer un besoin concret en système d’IA fiable, mesurable et maintenable — du prototype jusqu’à la production.

systèmes en production

expériences data & IA

FR / EN

français natif · anglais B2

Stack technologique

De la donnée brute au modèle en production : les technologies que j’utilise au quotidien.

IA & Machine Learning

LLM (OpenAI, Claude, Gemini, LLaMA)
MCP — Model Context Protocol
LangChain / LangGraph
RAG
Agents IA
Bases vectorielles
Transformers / Hugging Face
Fine-tuning
Prompt engineering
PyTorch
Scikit-learn
NLP
Computer Vision
ARIMA / LSTM

Data Engineering

Python (Pandas, NumPy)
SQL
PostgreSQL / pgvector
BigQuery
ETL / ELT
Pipelines de données
Apache Kafka
Web scraping (Playwright)
Nettoyage de données
Détection d’anomalies

MLOps · LLMOps · DevOps

Docker
CI / CD
Git & versioning
Scheduler / cron
Monitoring & observabilité
Garde-fous & fallback
Gestion des secrets
Suivi coût / latence
Déploiement continu

Développement & Web

TypeScript
JavaScript
Next.js
React
FastAPI
Flask
API REST
Tailwind CSS
HTML / CSS
Git

Cloud

Google Cloud Platform
Vertex AI / AI Studio
Cloud Run
AWS
Supabase
Vercel
Cloudflare
OAuth & comptes de service
Serverless

BI & Analytics

Power BI
Looker Studio
Google Analytics
Excel / DAX
Dataviz
Tableaux de bord
Reporting & KPI

Parcours professionnel

Quatre expériences en data et IA, en alternance et en stage.

oct. 2025 → présent
AI Engineer
Laboratoire Calebasse
En cours
Conception et mise en production de systèmes d’IA : agents conversationnels, RAG, classification d’emails et veille concurrentielle automatisée.
- Agents conversationnels et systèmes RAG sur base vectorielle
- Plateforme de classification automatique d’emails
- Veille concurrentielle automatisée (scraping multi-sources + LLM)
- Pratiques DevOps, MLOps et LLMOps : scheduler, monitoring, garde-fous
PythonLLMRAGpgvectorGeminiPlaywrightMLOps
avr. – sept. 2025
Automation & AI Project Lead
Bert Consulting
Pilotage de projets d’automatisation et d’IA : identification des cas d’usage, conception de pipelines et d’interfaces d’analyse documentaire.
- Plus de 10 cas d’usage d’automatisation identifiés et cadrés
- Conception de pipelines de traitement de données
- Interfaces d’analyse documentaire assistée par IA
PythonAutomatisationLLMPipelines de données
oct. 2024 – mars 2025
Digital Project Manager
Wyze Academy
Accompagnement de la transformation digitale et production d’analyses de données pour le pilotage de l’activité.
- Pilotage de projets de transformation digitale
- Analyses de données en Python
- Tableaux de bord et indicateurs métier (DAX)
PythonDAXAnalyse de données
déc. 2023 – sept. 2024
Data Manager
ITGStore Consulting
Gestion et valorisation de la donnée : optimisation de bases, exploitation d’un entrepôt cloud et tableaux de bord décisionnels.
- Optimisation de bases de données PostgreSQL
- Exploitation de l’entrepôt de données BigQuery
- Conception de tableaux de bord décisionnels
PostgreSQLBigQuerySQLPower BI