Machine Learning & Data2024
Face Recognition — PCA
Reconnaissance faciale par analyse en composantes principales.
Contexte & problématique
La reconnaissance faciale peut être abordée par des méthodes interprétables et économes en calcul, sans recourir au deep learning.
Mon rôle
Auteur du projet.
Solution & architecture
Une reconnaissance faciale par analyse en composantes principales (eigenfaces) : réduction de dimensionnalité des images, puis classification dans l'espace réduit.
Résultats
Reconnaissance faciale fonctionnelle
Approche eigenfaces fondée sur la PCA
Méthode interprétable et légère
Stack technique
PythonPCANumPyComputer Vision
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