Machine Learning & Data2025
Détection de fraude temps réel — Kafka
Détection d’anomalies en temps réel sur un flux de transactions financières via Apache Kafka.
Contexte & problématique
Détecter la fraude après coup limite fortement l'action. L'enjeu était de l'identifier au moment où la transaction se produit, sur un flux continu.
Mon rôle
Data Scientist : conception du pipeline temps réel et de la modélisation.
Solution & architecture
Un pipeline de streaming Apache Kafka alimente un modèle de machine learning qui score chaque transaction à la volée et signale immédiatement les anomalies.
Résultats
Détection de fraude en temps réel
Pipeline de streaming Apache Kafka
Scoring des transactions à la volée
Stack technique
PythonApache KafkaMachine LearningStreaming
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