Machine Learning & Data2024
Supply Chain — Analyse de données
Analyse de données appliquée à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.
Contexte & problématique
Une chaîne d'approvisionnement performante repose sur l'identification de ses goulots d'étranglement et de ses leviers d'optimisation.
Mon rôle
Data Analyst.
Solution & architecture
Analyse de données logistiques pour mettre en évidence les goulots d'étranglement et proposer des pistes d'optimisation concrètes.
Résultats
Analyse complète de la chaîne d'approvisionnement
Identification des goulots d'étranglement
Pistes d'optimisation argumentées
Stack technique
JupyterPandasData Analysis
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